--- title: "Jupyter Notebook (.ipynb) til skannet PDF: uten nbconvert og LaTeX" description: "Look Scanned kan nå åpne Jupyter-notebooker. Velg en .ipynb-fil, sjekk kode, utdata og diagrammer i forhåndsvisningen, og lagre en PDF som ser ut som en skannet utskrift." date: 2026-10-08T01:00:00.000Z lang: no source: https://lookscanned.io/no/blog/ipynb-to-scanned-pdf tags: ["Jupyter", "PDF", "produktnyheter"] --- # Jupyter Notebook (.ipynb) til skannet PDF: uten nbconvert og LaTeX Oppgaven er ferdig i Jupyter, og innleveringssystemet vil ha en PDF. Du velger «Last ned som PDF» eller kjører `jupyter nbconvert --to pdf`, og får en feilmelding: `xelatex` ble ikke funnet, eller pandoc mangler. nbconvert lager PDF-ene sine via LaTeX, og trenger derfor en komplett TeX-distribusjon installert før noe som helst kommer ut. Look Scanned kan nå åpne `.ipynb`-filer direkte. Velg notebooken din på siden [Jupyter Notebook til skannet PDF](https://lookscanned.io/no/scan/ipynb), så blir den satt opp rett i nettleseren: Markdown-cellene, koden og utdataene som er lagret i filen. Sjekk sidene i forhåndsvisningen og last ned en PDF. Det er ingenting å installere, og notebooken lastes ikke opp. Én ting først: Look Scanned får dokumenter til å se skannet ut, og det er slik PDF-en ser ut. Det passer for en notebook som skal leveres som en utskrevet og skannet kopi, eller som rett og slett skal se ut som papir. Du kan skru rotasjon, uskarphet og støy helt ned til null for en renere side, men hver side er fortsatt et bilde, så teksten i PDF-en kan ikke merkes eller søkes i. ## Slik gjør du en .ipynb-fil om til en skannet PDF 1. Kjør notebooken og lagre den i Jupyter, JupyterLab, VS Code eller Google Colab, slik at utdataene lagres i filen. I Colab bruker du Fil → Last ned → Last ned .ipynb. 2. Åpne [Jupyter Notebook til skannet PDF](https://lookscanned.io/no/scan/ipynb) og velg `.ipynb`-filen. 3. Gå gjennom forhåndsvisningen side for side. Sjekk kode, tabeller og diagrammer, og still inn papirstørrelse og marger. 4. Juster skanneeffekten. Hold uskarphet og støy lave, så liten kode forblir lesbar. Sidene blir i gråtoner som standard; velg «Farge» hvis diagrammene skal beholde fargene sine. 5. Generer den skannede PDF-en og last den ned. Vil du heller ha bilder, kan du eksportere hver side som JPG eller PNG i stedet. [Veiledningen om PDF, JPG og PNG](https://lookscanned.io/no/blog/scanned-document-pdf-jpg-png) forklarer når hvert format passer best. Med Pro kan du bruke [masseskanning](https://lookscanned.io/no/scan/bulk) til å behandle flere `.ipynb`-filer på en gang. ## Dette kommer med på siden - **Markdown-celler:** overskrifter, lister, tabeller, lenker og bilder, også bilder som er limt rett inn i en celle. - **Kodeceller**, med syntaksfarging for notebookens språk og `In [1]:`-ledetekstene sine. Lange linjer brytes i stedet for å gå ut over siden. - **Lagrede utdata** under `Out[1]:`-ledetekstene: utskrevet tekst, returverdier, HTML-tabeller som pandas-DataFrames og bilder, så diagrammer fra matplotlib eller seaborn kommer med. - **Feilmeldinger**, med hele tracebacken. - **Terminalutdata slik en terminal viser dem.** Fargekoder fjernes, og en fremdriftsindikator som tqdm beholder bare sluttilstanden i stedet for hver oppdatering. ## Greit å vite før du begynner - **Cellene kjøres ikke.** Look Scanned leser det som er lagret i filen; det finnes ingen kjerne. En celle du aldri har kjørt, eller en notebook som er lagret med tømte utdata, viser kode uten noe under. Kjør alle cellene og lagre før du velger filen. - **Formler vises som TeX-kildekode.** Formler skrevet som `$…$` eller `$$…$$` i Markdown-celler vises akkurat slik de ble skrevet, for eksempel `$\alpha + \beta$`, og ikke som ferdig satt matematikk. - **Interaktive utdata vises ikke.** Plotly, Bokeh og ipywidgets tegner med JavaScript, som ikke kjøres. Du får den statiske versjonen notebooken lagret ved siden av, ofte bare en kort tekstlinje, eller ingenting i det hele tatt. Diagrammer som er lagret som bilder, som de fra matplotlib, fungerer fint. - **Notebooken må være nbformat 4.** Det er det dagens Jupyter, JupyterLab, VS Code og Colab skriver. En svært gammel notebook i nbformat 3 avvises; åpne den i en oppdatert Jupyter og lagre den på nytt for å oppgradere den. - **Brede tabeller presses sammen.** Tabeller tilpasses sidebredden, så en DataFrame med mange kolonner får smale kolonner med linjeskift. - **Ta vare på notebooken.** Akkurat som en ekte skanning består PDF-en av sidebilder. Behold `.ipynb`-filen for å kjøre og redigere koden. Notebooken leses og settes opp på din egen enhet og lastes ikke opp til noen server. Det eneste unntaket er en Markdown-celle som viser et bilde via en nettadresse: nettleseren din henter bildet fra nettstedet der det ligger, akkurat som Jupyter ville gjort. ## Når nbconvert er det beste valget Trenger du tekst som kan merkes, ferdig satte formler eller en PDF som er helt lik Jupyters egen eksport, er nbconvert fortsatt riktig verktøy. Installer en TeX-distribusjon og kjør `jupyter nbconvert --to pdf`, eller bruk `--to webpdf`, som skriver ut via en hodeløs Chromium-nettleser og klarer seg helt uten LaTeX. Uansett kan du etterpå legge skanneeffekten på den PDF-en i Look Scanned. Er rapporten din en Markdown- eller LaTeX-fil og ikke en notebook? De kan også åpnes: se [Markdown og HTML til skannet PDF](https://lookscanned.io/no/blog/html-markdown-to-scanned-pdf) og [LaTeX til skannet PDF](https://lookscanned.io/no/blog/latex-to-scanned-pdf). Har du en notebook som må leveres som PDF? [Prøv nå](https://lookscanned.io/no/scan/ipynb).