--- title: "Jupyter Notebook (.ipynb) para PDF digitalizado: sem nbconvert nem LaTeX" description: "O Look Scanned agora abre notebooks do Jupyter. Selecione um arquivo .ipynb, confira o código, as saídas e os gráficos na pré-visualização e salve um PDF com cara de cópia impressa e digitalizada." date: 2026-10-08T01:00:00.000Z lang: pt source: https://lookscanned.io/pt/blog/ipynb-to-scanned-pdf tags: ["Jupyter", "PDF", "novidades"] --- # Jupyter Notebook (.ipynb) para PDF digitalizado: sem nbconvert nem LaTeX O trabalho ficou pronto no Jupyter, e o portal de entrega pede um PDF. Você escolhe “Baixar como PDF” ou executa `jupyter nbconvert --to pdf` e recebe um erro: `xelatex` não encontrado, ou pandoc ausente. O nbconvert gera os PDFs por meio do LaTeX, por isso precisa de uma distribuição TeX completa instalada antes de produzir qualquer coisa. Agora o Look Scanned abre arquivos `.ipynb` diretamente. Selecione seu notebook na página [Jupyter Notebook para PDF digitalizado](https://lookscanned.io/pt/scan/ipynb) e ele é diagramado ali mesmo, no navegador: as células Markdown, o código e as saídas salvas junto com ele. Confira as páginas na pré-visualização e baixe um PDF. Não há nada para instalar, e o notebook não é enviado para lugar nenhum. Um esclarecimento logo de início: o Look Scanned faz documentos parecerem digitalizados, e é assim que o PDF fica. Isso serve bem para um notebook que precisa ser entregue como cópia impressa e digitalizada, ou que simplesmente deve parecer papel. Você pode zerar a rotação, o desfoque e o ruído para ter uma página mais limpa, mas cada página continua sendo uma imagem, então o texto do PDF não pode ser selecionado nem pesquisado. ## Como converter um arquivo .ipynb em PDF digitalizado 1. Execute o notebook e salve-o no Jupyter, JupyterLab, VS Code ou Google Colab, para que as saídas fiquem gravadas no arquivo. No Colab, use Arquivo → Fazer download → Baixar o .ipynb. 2. Abra [Jupyter Notebook para PDF digitalizado](https://lookscanned.io/pt/scan/ipynb) e selecione o arquivo `.ipynb`. 3. Percorra a pré-visualização página por página. Confira o código, as tabelas e os gráficos, e defina o tamanho do papel e as margens. 4. Ajuste o efeito de digitalização. Mantenha o desfoque e o ruído baixos para que o código em letra pequena continue legível. As páginas saem em escala de cinza por padrão; escolha “Colorido” para manter as cores dos gráficos. 5. Gere o PDF digitalizado e baixe-o. Se preferir imagens, você pode exportar cada página como JPG ou PNG. O nosso [guia de PDF, JPG e PNG](https://lookscanned.io/pt/blog/scanned-document-pdf-jpg-png) explica quando usar cada um. Com o Pro, a [digitalização em lote](https://lookscanned.io/pt/scan/bulk) processa vários arquivos `.ipynb` de uma vez. ## O que aparece na página - **Células Markdown:** títulos, listas, tabelas, links e imagens, inclusive as coladas diretamente em uma célula. - **Células de código**, com destaque de sintaxe para a linguagem do notebook e seus prompts `In [1]:`. Linhas longas quebram em vez de ultrapassar a página. - **Saídas salvas**, sob os prompts `Out[1]:`: texto impresso, valores de retorno, tabelas HTML como DataFrames do pandas e imagens, então os gráficos do matplotlib ou do seaborn aparecem. - **Erros**, com o traceback completo. - **A saída do terminal como um terminal a mostra.** Os códigos de cor são removidos, e uma barra de progresso como a do tqdm mantém só o estado final, em vez de cada atualização. ## O que saber antes de começar - **As células não são executadas.** O Look Scanned lê o que está salvo no arquivo; não há kernel. Uma célula que você nunca executou, ou um notebook salvo com as saídas apagadas, mostra o código sem nada embaixo. Execute todas as células e salve antes de selecionar o arquivo. - **As fórmulas continuam como código TeX.** Fórmulas escritas como `$…$` ou `$$…$$` em células Markdown aparecem exatamente como foram digitadas, por exemplo `$\alpha + \beta$`, e não como matemática diagramada. - **Saídas interativas não aparecem.** Plotly, Bokeh e ipywidgets desenham com JavaScript, que não é executado. Você vê a versão estática que o notebook salvou junto, muitas vezes apenas uma linha curta de texto, ou nada. Gráficos salvos como imagem, como os do matplotlib, funcionam normalmente. - **O notebook precisa ser nbformat 4.** É o que as versões atuais do Jupyter, JupyterLab, VS Code e Colab gravam. Um notebook muito antigo em nbformat 3 é recusado; abra-o em um Jupyter atual e salve de novo para atualizá-lo. - **Tabelas largas ficam espremidas.** As tabelas são ajustadas à largura da página, então um DataFrame com muitas colunas fica com colunas estreitas e texto quebrado. - **Guarde o seu notebook.** Assim como uma digitalização de verdade, o PDF é feito de imagens das páginas. Mantenha o arquivo `.ipynb` para executar e editar o código. O notebook é lido e diagramado no seu próprio dispositivo e não é enviado a nenhum servidor. A única exceção é uma célula Markdown que exibe uma imagem pelo endereço na web: o seu navegador busca essa imagem no site que a hospeda, como o Jupyter faria. ## Quando o nbconvert é a melhor escolha Se você precisa de texto selecionável, fórmulas diagramadas ou um PDF idêntico à exportação do próprio Jupyter, o nbconvert continua sendo a ferramenta certa. Instale uma distribuição TeX e execute `jupyter nbconvert --to pdf`, ou use `--to webpdf`, que imprime por meio de um navegador Chromium sem interface e dispensa o LaTeX por completo. Em ambos os casos, depois você pode adicionar o efeito de digitalização a esse PDF no Look Scanned. O seu trabalho é um arquivo Markdown ou LaTeX, e não um notebook? Eles também abrem: veja [Markdown e HTML para PDF digitalizado](https://lookscanned.io/pt/blog/html-markdown-to-scanned-pdf) e [LaTeX para PDF digitalizado](https://lookscanned.io/pt/blog/latex-to-scanned-pdf). Tem um notebook que precisa ser entregue em PDF? [Experimente agora](https://lookscanned.io/pt/scan/ipynb).